T1588.007: 人工智能
摘要
攻击者可能获取对生成式人工智能工具(例如大型语言模型(LLM))的访问权限,以在目标定位期间协助各种技术。这些工具可用于为各种恶意任务提供信息、支持并使之成为可能,包括进行[侦察](https://attack.mitre.org/tactics/TA0043)、创建基本脚本、协助社会工程,甚至开发载荷。(Citation: MSFT-AI) 例如,通过利用公开可用的 LLM,攻击者实质上是在将某些任务外包或自动化给该工具。使用 AI,攻击者可能以多种书面语言起草和生成内容,用于[钓鱼](https://attack.mitre.org/techniques/T1566)/[信息钓鱼](https://attack.mitre.org/techniques/T1598)活动。同一公开可用的工具还可能进一步支持漏洞或其他攻击性研究,支撑[开发能力](https://attack.mitre.org/techniques/T1587)。AI 工具还可能通过生成、优化或以其他方式增强(例如[混淆文件或信息](https://attack.mitre.org/techniques/T1027))恶意脚本和载荷来自动化技术任务。(Citation: OpenAI-CTI) 最后,AI 生成的文本、图像、音频和视频可能被用于欺诈、[身份冒充](https://attack.mitre.org/techniques/T1684/001)和其他恶意活动。(Citation: Google-Vishing24)(Citation: IC3-AI24)(Citation: WSJ-Vishing-AI24)
来源归属
来源:MITRE ATT&CK · 置信度:high
平台
- PRE
战术
资源开发
参考来源
- https://attack.mitre.org/techniques/T1588/007
- https://www.wsj.com/articles/fraudsters-use-ai-to-mimic-ceos-voice-in-unusual-cybercrime-case-11567157402
- https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/ai-powered-voice-spoofing-vishing-attacks
- https://www.ic3.gov/PSA/2024/PSA241203
- https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2024/02/14/staying-ahead-of-threat-actors-in-the-age-of-ai/
- https://openai.com/index/disrupting-malicious-uses-of-ai-by-state-affiliated-threat-actors/